Data Science & Machine Learning
Entdecke deine Möglichkeiten
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Unsere Handlungsfelder
Wir setzen auf forschungsnahe und innovative Entwicklungen.
Mit Machine Learning-Modellen bewerten wir die Kundenaffinität und wählen eine individuelle Ansprache basierend auf diversen Kundenmerkmalen.
Als rein digitales datengetriebenes Unternehmen sind Experimente und kausale Inferenz unsere Kerntreiber für den Geschäftserfolg.
Durch umfangreiche Analysen unserer Bestände beurteilen wir die Risiken kundengerecht und finden so den fairsten Tarif, in Zukunft mit Machine Learning. Dadurch sichern wir unsere Marktführerschaft.
Mit Hilfe von KI und Inferenz-Ansätzen möchten wir das volle Potential von Data Analytics in allen Schritten der Schadensachbearbeitung heben, um Schäden schneller und effizienter zu bearbeiten.
Vermeidung von Abrechnungsbetrug und optimierte Leistungsabrechnung sind wichtige Themen. Hier unterstützen uns datengetriebene Klassifikationsalgorithmen bei der Rechnungsprüfung.
Ermöglichung der Automatisierung von Prozessen wie Bearbeitung von Schadenrechnungen/-gutachten durch NLP und KI-basierte Datenextraktion/-klassifikation aus Dokumenten und Gesprächen.
Unsere Organisationsstruktur
Data Science und Machine Learning sind übergreifende Themen in der HUK-COBURG. Daher verteilt sich unser Team auf:
Mehrere dezentrale Expert:innen-Teams in den einzelnen Vorstandsressorts. Denn dort liegen die Use Cases und der direkte Mehrwert. Daher werden die Anwendungen dort entwickelt und gestaltet – direkt am Prozess und unterstützt von Fachexpert:innen. So gibt es zum Beispiel ein Team im Pricing für die Kraftfahrtversicherung oder ein Team für Schadenthemen.
Eine neue zentrale Abteilung diese unterstützt die dezentralen Teams und schafft die optimalen Bedingungen, damit diese fokussiert arbeiten können. Dazu zählen die Themen: Deployment, DevSecOps und Engineering. Hier entstehen das Big Picture und die Vernetzung. Aspekte wie Best Practices und Communitybuilding bearbeiten die Profis der zentralen Einheit.
Unsere Rollen
Was wir bewegen
Als Data Scientist oder Machine Learning Engineer in der HUK-COBURG beschäftigst du dich zum Beispiel mit:
Natural Language Processing (NLP)
Christian, Data Scientist in der Abteilung Data Analytics, erklärt.
Heise.de interviewt unsere Data Scientists
Jannik, Data Scientist und Daniel, Abteilungsleiter im Aktuariat der Schaden-/Unfallversicherung berichten.